上海理工大学学报
上海理工大學學報
상해리공대학학보
2005年
5期
451-455
,共5页
电力负荷%线性回归%灰色模型%BP神经网络%组合预测
電力負荷%線性迴歸%灰色模型%BP神經網絡%組閤預測
전력부하%선성회귀%회색모형%BP신경망락%조합예측
分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性.
分析瞭電力負荷預測的意義及預測原理,併以傳統方法證明瞭組閤預測的優越性.在經典預測方法線性迴歸和現代預測方法灰色模型的基礎上,通過BP神經網絡進行組閤預測.分彆應用單一模型和以計算機為工具的組閤模型對上海市年電荷用量進行預測.通過分析和比較驗證瞭該組閤算法的有效性.
분석료전력부하예측적의의급예측원리,병이전통방법증명료조합예측적우월성.재경전예측방법선성회귀화현대예측방법회색모형적기출상,통과BP신경망락진행조합예측.분별응용단일모형화이계산궤위공구적조합모형대상해시년전하용량진행예측.통과분석화비교험증료해조합산법적유효성.