中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2005年
2期
76-81
,共6页
电机%定子绝缘%绝缘状态评估%模糊数学%人工神经网络
電機%定子絕緣%絕緣狀態評估%模糊數學%人工神經網絡
전궤%정자절연%절연상태평고%모호수학%인공신경망락
评估大电机主绝缘的老化状态是电气工程领域中的重要课题,其目标是根据非破坏性参量评估绝缘的老化状态,然而传统的评估方法一直没有得到准确可靠的评估结果.为了克服传统的绝缘状态阈值评估方法的缺点,提出应用神经网络和模糊数学结合评估绝缘状态的新方法.由于绝缘的老化状态是一种模糊现象,所以建立了具有模糊输出的3层BP神经网络对绝缘状态进行评估,并确定了绝缘状态论域上的四个模糊子集及其隶属函数,同时规定了网络的输入和输出参量.选择Levenberg-Marquardt快速学习算法对该文建立的模糊输出神经网络进行了训练,并使用另外10组多因子加速老化数据和5组真机线棒数据对网络的评估能力进行了检验,检验结果表明该方法可以准确有效地评估定子绝缘的老化状态.
評估大電機主絕緣的老化狀態是電氣工程領域中的重要課題,其目標是根據非破壞性參量評估絕緣的老化狀態,然而傳統的評估方法一直沒有得到準確可靠的評估結果.為瞭剋服傳統的絕緣狀態閾值評估方法的缺點,提齣應用神經網絡和模糊數學結閤評估絕緣狀態的新方法.由于絕緣的老化狀態是一種模糊現象,所以建立瞭具有模糊輸齣的3層BP神經網絡對絕緣狀態進行評估,併確定瞭絕緣狀態論域上的四箇模糊子集及其隸屬函數,同時規定瞭網絡的輸入和輸齣參量.選擇Levenberg-Marquardt快速學習算法對該文建立的模糊輸齣神經網絡進行瞭訓練,併使用另外10組多因子加速老化數據和5組真機線棒數據對網絡的評估能力進行瞭檢驗,檢驗結果錶明該方法可以準確有效地評估定子絕緣的老化狀態.
평고대전궤주절연적노화상태시전기공정영역중적중요과제,기목표시근거비파배성삼량평고절연적노화상태,연이전통적평고방법일직몰유득도준학가고적평고결과.위료극복전통적절연상태역치평고방법적결점,제출응용신경망락화모호수학결합평고절연상태적신방법.유우절연적노화상태시일충모호현상,소이건립료구유모호수출적3층BP신경망락대절연상태진행평고,병학정료절연상태론역상적사개모호자집급기대속함수,동시규정료망락적수입화수출삼량.선택Levenberg-Marquardt쾌속학습산법대해문건립적모호수출신경망락진행료훈련,병사용령외10조다인자가속노화수거화5조진궤선봉수거대망락적평고능력진행료검험,검험결과표명해방법가이준학유효지평고정자절연적노화상태.
