计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2004年
11期
211-214
,共4页
数据挖掘%分类%显露模式
數據挖掘%分類%顯露模式
수거알굴%분류%현로모식
本文提出了一种新的基于EP的分类法CEEP.CEEP仅使用最短的EP(eEP)建立分类器,并使用不同于早先的基于EP的分类法(如,CAEP)的评分标准.文中还讨论了eEP的有效挖掘,最小支持度和最小增长率阈值的自适应选取等问题.在UCI机器学习库中的12个数据集上的实验表明,本文的分类方法具有很好的分类正确率.如何保证eEP有足够的覆盖率,以及如何处理稀有类的分类,尚待进一步研究.此外,如何将装袋(bagging)和推进(bootstrap)的思想与CEEP的方法相结合,进一步提高分类的正确率,也是值得深入研究的问题.
本文提齣瞭一種新的基于EP的分類法CEEP.CEEP僅使用最短的EP(eEP)建立分類器,併使用不同于早先的基于EP的分類法(如,CAEP)的評分標準.文中還討論瞭eEP的有效挖掘,最小支持度和最小增長率閾值的自適應選取等問題.在UCI機器學習庫中的12箇數據集上的實驗錶明,本文的分類方法具有很好的分類正確率.如何保證eEP有足夠的覆蓋率,以及如何處理稀有類的分類,尚待進一步研究.此外,如何將裝袋(bagging)和推進(bootstrap)的思想與CEEP的方法相結閤,進一步提高分類的正確率,也是值得深入研究的問題.
본문제출료일충신적기우EP적분류법CEEP.CEEP부사용최단적EP(eEP)건립분류기,병사용불동우조선적기우EP적분류법(여,CAEP)적평분표준.문중환토론료eEP적유효알굴,최소지지도화최소증장솔역치적자괄응선취등문제.재UCI궤기학습고중적12개수거집상적실험표명,본문적분류방법구유흔호적분류정학솔.여하보증eEP유족구적복개솔,이급여하처리희유류적분류,상대진일보연구.차외,여하장장대(bagging)화추진(bootstrap)적사상여CEEP적방법상결합,진일보제고분류적정학솔,야시치득심입연구적문제.
