甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
11期
45-47
,共3页
自适应%多类%最小二乘支持向量机%就业
自適應%多類%最小二乘支持嚮量機%就業
자괄응%다류%최소이승지지향량궤%취업
建立了大学生就业预测的参数自适应的多分类最小二乘支持向量机模型.与一对多、一对一和ECOC分类方法相比,基于M-ary分类方法的最小二乘支持向量机只需较少的支持向量就能达到较高的预测精度.
建立瞭大學生就業預測的參數自適應的多分類最小二乘支持嚮量機模型.與一對多、一對一和ECOC分類方法相比,基于M-ary分類方法的最小二乘支持嚮量機隻需較少的支持嚮量就能達到較高的預測精度.
건립료대학생취업예측적삼수자괄응적다분류최소이승지지향량궤모형.여일대다、일대일화ECOC분류방법상비,기우M-ary분류방법적최소이승지지향량궤지수교소적지지향량취능체도교고적예측정도.
