机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2001年
2期
161-164
,共4页
陈长征%罗跃纲%张省%虞和济
陳長徵%囉躍綱%張省%虞和濟
진장정%라약강%장성%우화제
故障诊断特征提取小波分析奇异信号信噪分离频带分析
故障診斷特徵提取小波分析奇異信號信譟分離頻帶分析
고장진단특정제취소파분석기이신호신조분리빈대분석
常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计;从实际应用角度来讲,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障,柴油机和风机故障实例证明了该方法的有效性。
常見的機械故障診斷研究側重于對故障的識彆和分類,相應的故障診斷方法均為提高診斷的準確率而設計;從實際應用角度來講,這樣的診斷方法是不全麵的。全麵反映設備故障狀況的因素除瞭故障類彆外,還應指齣故障的具體位置和程度。遲擊、油膜振盪、踫摩和轉速突變等故障往往產生奇異信號,奇異點包含瞭更為豐富的故障信息。小波分析具有良好的時頻跼部化特性,為描述信號的奇異性提供瞭手段。為此提齣用小波分析方法,通過對奇異故障信號的檢測、信譟分離和信號頻帶分析來提取故障特徵,以確定故障的位置和程度。這種方法提取的故障信息應用在神經網絡等其他故障診斷方法中可以更準確、更全麵地診斷故障,柴油機和風機故障實例證明瞭該方法的有效性。
상견적궤계고장진단연구측중우대고장적식별화분류,상응적고장진단방법균위제고진단적준학솔이설계;종실제응용각도래강,저양적진단방법시불전면적。전면반영설비고장상황적인소제료고장유별외,환응지출고장적구체위치화정도。충격、유막진탕、팽마화전속돌변등고장왕왕산생기이신호,기이점포함료경위봉부적고장신식。소파분석구유량호적시빈국부화특성,위묘술신호적기이성제공료수단。위차제출용소파분석방법,통과대기이고장신호적검측、신조분리화신호빈대분석래제취고장특정,이학정고장적위치화정도。저충방법제취적고장신식응용재신경망락등기타고장진단방법중가이경준학、경전면지진단고장,시유궤화풍궤고장실예증명료해방법적유효성。