系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
2000年
9期
56-63
,共8页
汤宇松%刘相峰%黄亚楼%卢桂章
湯宇鬆%劉相峰%黃亞樓%盧桂章
탕우송%류상봉%황아루%로계장
数据库%数据挖掘%原形系统
數據庫%數據挖掘%原形繫統
수거고%수거알굴%원형계통
随着海量数据库技术的不断发展,出现了数据丰富但知识贫乏的现象.为解决这一问题,近年来,提出了数据挖掘(Data Mining)和知识发现(KDD)技术.本文介绍了数据挖掘系统的概念及具体的运做流程,并提出了一个原形系统的构建模型.最后,指出在数据挖掘技术发展中面临的一些问题.
隨著海量數據庫技術的不斷髮展,齣現瞭數據豐富但知識貧乏的現象.為解決這一問題,近年來,提齣瞭數據挖掘(Data Mining)和知識髮現(KDD)技術.本文介紹瞭數據挖掘繫統的概唸及具體的運做流程,併提齣瞭一箇原形繫統的構建模型.最後,指齣在數據挖掘技術髮展中麵臨的一些問題.
수착해량수거고기술적불단발전,출현료수거봉부단지식빈핍적현상.위해결저일문제,근년래,제출료수거알굴(Data Mining)화지식발현(KDD)기술.본문개소료수거알굴계통적개념급구체적운주류정,병제출료일개원형계통적구건모형.최후,지출재수거알굴기술발전중면림적일사문제.