中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2000年
1期
23-28
,共6页
李卫东%孙辉%王永刚%靳宪林%马昭彦%宋家骅
李衛東%孫輝%王永剛%靳憲林%馬昭彥%宋傢驊
리위동%손휘%왕영강%근헌림%마소언%송가화
潮流%模式识别%人工神经网络%历史数据%最小二乘法
潮流%模式識彆%人工神經網絡%歷史數據%最小二乘法
조류%모식식별%인공신경망락%역사수거%최소이승법
提出了一种新的电力系统潮流确定策略.该策略不依赖于任何数学解析方法,而是完全基于潮流历史数据,因此可避免在常规的解析法潮流计算中由于模型及参数的不准确所造成的计算误差,提高了潮流确定的准确度.该方法中灵敏度分析的应用可提高结果的精度,利用最小二乘法可消除随机干扰的影响,而人工神经网络的应用可保证算法的快速性.
提齣瞭一種新的電力繫統潮流確定策略.該策略不依賴于任何數學解析方法,而是完全基于潮流歷史數據,因此可避免在常規的解析法潮流計算中由于模型及參數的不準確所造成的計算誤差,提高瞭潮流確定的準確度.該方法中靈敏度分析的應用可提高結果的精度,利用最小二乘法可消除隨機榦擾的影響,而人工神經網絡的應用可保證算法的快速性.
제출료일충신적전력계통조류학정책략.해책략불의뢰우임하수학해석방법,이시완전기우조류역사수거,인차가피면재상규적해석법조류계산중유우모형급삼수적불준학소조성적계산오차,제고료조류학정적준학도.해방법중령민도분석적응용가제고결과적정도,이용최소이승법가소제수궤간우적영향,이인공신경망락적응용가보증산법적쾌속성.
