上海大学学报(自然科学版)
上海大學學報(自然科學版)
상해대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANGHAI UNIVERSITY
2000年
1期
83-86
,共4页
高速公路交通流宏观模型%参数辨识%径向基函数神经网络%最小二乘法
高速公路交通流宏觀模型%參數辨識%徑嚮基函數神經網絡%最小二乘法
고속공로교통류굉관모형%삼수변식%경향기함수신경망락%최소이승법
分别采用RBF神经网络和最小二乘法对高速公路交通流宏观模型进行分段辨识,成功地解决了该模型辨识的工程化问题,并与传统的复合形法进行了比较,仿真效果令人满意.
分彆採用RBF神經網絡和最小二乘法對高速公路交通流宏觀模型進行分段辨識,成功地解決瞭該模型辨識的工程化問題,併與傳統的複閤形法進行瞭比較,倣真效果令人滿意.
분별채용RBF신경망락화최소이승법대고속공로교통류굉관모형진행분단변식,성공지해결료해모형변식적공정화문제,병여전통적복합형법진행료비교,방진효과령인만의.
