ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型
ZrO2-SiC재료중원위SiC생성량예보적신경망락모형
Prediction Model for in-situ SiC Content in ZrO2-SiC Ceramics Using Artificial Neural Networks
  • 万方数据
    硅酸盐通报 규산염통보
    BULLETIN OF THE CHINESE CERAMIC SOCIETY
    1999年 3期 56-59 ,共4页

    阎加强%单松高%伍卫琼%张培新%隋智通

    염가강%단송고%오위경%장배신%수지통

    神经网络%性能预报%反应烧结%原位复合 神經網絡%性能預報%反應燒結%原位複閤
    신경망락%성능예보%반응소결%원위복합
    研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.
    연구료기우신경망락적ZrO2-SiC재료중원위SiC생성량예보모형,운용재료제비과정중적공예삼수,실현료SiC생성량적예보.결과표명:본모형구유량호적예보효과,인공신경망락시재료성능정량예보적일충유효방법.
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