成都理工学院学报
成都理工學院學報
성도리공학원학보
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2002年
3期
296-299
,共4页
高建华%李瑞%王改芳%杨光惠
高建華%李瑞%王改芳%楊光惠
고건화%리서%왕개방%양광혜
测井参数%多层合试%产能预测%遗传神经网络%预测模型
測井參數%多層閤試%產能預測%遺傳神經網絡%預測模型
측정삼수%다층합시%산능예측%유전신경망락%예측모형
油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义.过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料.本方法是建立在多层合试产能的基础上,通过对测试产能的剖分,建立单层产能数据.用遗传神经网络建立预测模型,在实际资料的应用中取得了良好的效果.
油氣儲層產能評價與預測對于油氣田的勘探與開髮有著重要的意義.過去人們利用測井參數對儲層產能的預測都是基于單層測試資料.本方法是建立在多層閤試產能的基礎上,通過對測試產能的剖分,建立單層產能數據.用遺傳神經網絡建立預測模型,在實際資料的應用中取得瞭良好的效果.
유기저층산능평개여예측대우유기전적감탐여개발유착중요적의의.과거인문이용측정삼수대저층산능적예측도시기우단층측시자료.본방법시건립재다층합시산능적기출상,통과대측시산능적부분,건립단층산능수거.용유전신경망락건립예측모형,재실제자료적응용중취득료량호적효과.
