机械设计
機械設計
궤계설계
Journal of Machine Design
2010年
4期
21-24
,共4页
吴浩亮%孟令启%王建勋%雷明杰
吳浩亮%孟令啟%王建勛%雷明傑
오호량%맹령계%왕건훈%뢰명걸
RBF神经网络%宽展%Matlab%中厚板轧机%预测
RBF神經網絡%寬展%Matlab%中厚闆軋機%預測
RBF신경망락%관전%Matlab%중후판알궤%예측
以4200轧机轧制钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了中厚板轧机宽展的RBF神经网络预测模型.通过分析宽展的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对宽度系数spread进行试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度.通过实例比较了RBF 模型与BP 模型的预测效果,并且分析了不同参数下RBF神经网络逼近精度.结果表明,RBF神经网络模型有较好的收敛速度和预测精度,能更好地适用于中厚板轧机宽展模型.
以4200軋機軋製鋼闆的實測數據為基礎,利用Matlab神經網絡工具箱,建立瞭中厚闆軋機寬展的RBF神經網絡預測模型.通過分析寬展的影響因素,結閤傳統的數學模型,確立瞭網絡的輸入層參數,併對寬度繫數spread進行試驗調整,確定瞭最佳的網絡結構形式,提高瞭模型的預測精度.通過實例比較瞭RBF 模型與BP 模型的預測效果,併且分析瞭不同參數下RBF神經網絡逼近精度.結果錶明,RBF神經網絡模型有較好的收斂速度和預測精度,能更好地適用于中厚闆軋機寬展模型.
이4200알궤알제강판적실측수거위기출,이용Matlab신경망락공구상,건립료중후판알궤관전적RBF신경망락예측모형.통과분석관전적영향인소,결합전통적수학모형,학립료망락적수입층삼수,병대관도계수spread진행시험조정,학정료최가적망락결구형식,제고료모형적예측정도.통과실례비교료RBF 모형여BP 모형적예측효과,병차분석료불동삼수하RBF신경망락핍근정도.결과표명,RBF신경망락모형유교호적수렴속도화예측정도,능경호지괄용우중후판알궤관전모형.
