测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2000年
3期
229-234
,共6页
分层处理%神经网络%遥感图像分类%分类精度
分層處理%神經網絡%遙感圖像分類%分類精度
분층처리%신경망락%요감도상분류%분류정도
提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题.近年来,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎.本文把这两种技术结合起来,提出了分层神经网络的概念,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法.通过与最大似然法的对比实验表明,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力.
提高遙感圖像分類精度一直是受到普遍關註的焦點問題.近年來,人工神經網絡技術和分層處理技術由于它們的許多優點受到廣汎歡迎.本文把這兩種技術結閤起來,提齣瞭分層神經網絡的概唸,併基于此設計瞭一種分層神經網絡分類算法.通過與最大似然法的對比實驗錶明,這種分層神經網絡分類算法可以明顯地提高分類精度,併對不規則分佈的複雜數據具有很彊的處理能力.
제고요감도상분류정도일직시수도보편관주적초점문제.근년래,인공신경망락기술화분층처리기술유우타문적허다우점수도엄범환영.본문파저량충기술결합기래,제출료분층신경망락적개념,병기우차설계료일충분층신경망락분류산법.통과여최대사연법적대비실험표명,저충분층신경망락분류산법가이명현지제고분류정도,병대불규칙분포적복잡수거구유흔강적처리능력.
