大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2006年
3期
97-99
,共3页
单志萍%曹茂俊%李阳%王照宇
單誌萍%曹茂俊%李暘%王照宇
단지평%조무준%리양%왕조우
油田水淹层识别%Boosting算法%泛化能力
油田水淹層識彆%Boosting算法%汎化能力
유전수엄층식별%Boosting산법%범화능력
为了提高预测学习系统的预测能力,给出了Boosting提升BP神经网络的算法描述. 通过一个加权的多数表决合并了全部预测,提高了BP算法的准确性和泛化能力. 将该算法应用于油田水淹层识别,与BP神经网络算法相比,训练得到的模型具有更好的泛化能力,提高了水淹层识别的解释精度. 测试集识别率达到73%.
為瞭提高預測學習繫統的預測能力,給齣瞭Boosting提升BP神經網絡的算法描述. 通過一箇加權的多數錶決閤併瞭全部預測,提高瞭BP算法的準確性和汎化能力. 將該算法應用于油田水淹層識彆,與BP神經網絡算法相比,訓練得到的模型具有更好的汎化能力,提高瞭水淹層識彆的解釋精度. 測試集識彆率達到73%.
위료제고예측학습계통적예측능력,급출료Boosting제승BP신경망락적산법묘술. 통과일개가권적다수표결합병료전부예측,제고료BP산법적준학성화범화능력. 장해산법응용우유전수엄층식별,여BP신경망락산법상비,훈련득도적모형구유경호적범화능력,제고료수엄층식별적해석정도. 측시집식별솔체도73%.
