计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
8期
1940-1942
,共3页
快速收敛算法%游戏式训练%BP人工神经网络
快速收斂算法%遊戲式訓練%BP人工神經網絡
쾌속수렴산법%유희식훈련%BP인공신경망락
针对标准BP网络学习算法收敛慢的问题,提出了两种权值更新的快速收敛算法,即基于梯度变化率的快速传递算法和基于梯度方向的弹性传递算法,并在煤矿事故救援游戏式训练系统中进行仿真和比较,让游戏角色根据井下空气成分学习判断危险程度,以便受训人员或仿生机器人采取相应的措施.仿真结果表明,所提算法的收敛时间比标准算法有一定改善.
針對標準BP網絡學習算法收斂慢的問題,提齣瞭兩種權值更新的快速收斂算法,即基于梯度變化率的快速傳遞算法和基于梯度方嚮的彈性傳遞算法,併在煤礦事故救援遊戲式訓練繫統中進行倣真和比較,讓遊戲角色根據井下空氣成分學習判斷危險程度,以便受訓人員或倣生機器人採取相應的措施.倣真結果錶明,所提算法的收斂時間比標準算法有一定改善.
침대표준BP망락학습산법수렴만적문제,제출료량충권치경신적쾌속수렴산법,즉기우제도변화솔적쾌속전체산법화기우제도방향적탄성전체산법,병재매광사고구원유희식훈련계통중진행방진화비교,양유희각색근거정하공기성분학습판단위험정도,이편수훈인원혹방생궤기인채취상응적조시.방진결과표명,소제산법적수렴시간비표준산법유일정개선.
