计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
4期
52-53,76
,共3页
樊纪山%刘冠蓉%王鲁%时忠伟
樊紀山%劉冠蓉%王魯%時忠偉
번기산%류관용%왕로%시충위
多目标优化%粒子群算法%ε支配多目标优化
多目標優化%粒子群算法%ε支配多目標優化
다목표우화%입자군산법%ε지배다목표우화
多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.
多目標優化問題屬于高維的搜索空間,用一些傳統方法來優化這些問題會導緻較高的時間複雜性.為瞭解決該問題,使用瞭粒子群優化算法(PSO),同時將ε-dominance的概唸應用到PSO中.該方法在實驗過程中取得瞭良好的效果.其運算速度快,而且最終優化的點數可以得到控製.
다목표우화문제속우고유적수색공간,용일사전통방법래우화저사문제회도치교고적시간복잡성.위료해결해문제,사용료입자군우화산법(PSO),동시장ε-dominance적개념응용도PSO중.해방법재실험과정중취득료량호적효과.기운산속도쾌,이차최종우화적점수가이득도공제.
