传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2008年
1期
66-69
,共4页
信息融合%目标识别%模糊集理论%D-S证据理论%神经网络
信息融閤%目標識彆%模糊集理論%D-S證據理論%神經網絡
신식융합%목표식별%모호집이론%D-S증거이론%신경망락
针对异类传感器目标识别的问题,提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息进行目标识别的方法.该方法首先利用了神经网络在目标识别中的优越性,完成目标初步分类;其中对于ESM的输出结果,运用粗集理论的方法实现辐射源类型向目标类型的转化;最后将网络每次的输出作为一条证据,在决策层上利用改进的D-S理论方法实现数据的融合.最后飞机目标识别的仿真实验,验证了该方法可以获得较高的识别效率.
針對異類傳感器目標識彆的問題,提齣瞭一種融閤ESM和紅外傳感器的互補信息進行目標識彆的方法.該方法首先利用瞭神經網絡在目標識彆中的優越性,完成目標初步分類;其中對于ESM的輸齣結果,運用粗集理論的方法實現輻射源類型嚮目標類型的轉化;最後將網絡每次的輸齣作為一條證據,在決策層上利用改進的D-S理論方法實現數據的融閤.最後飛機目標識彆的倣真實驗,驗證瞭該方法可以穫得較高的識彆效率.
침대이류전감기목표식별적문제,제출료일충융합ESM화홍외전감기적호보신식진행목표식별적방법.해방법수선이용료신경망락재목표식별중적우월성,완성목표초보분류;기중대우ESM적수출결과,운용조집이론적방법실현복사원류형향목표류형적전화;최후장망락매차적수출작위일조증거,재결책층상이용개진적D-S이론방법실현수거적융합.최후비궤목표식별적방진실험,험증료해방법가이획득교고적식별효솔.
