计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
7期
1738-1741
,共4页
粗糙集%模糊kohonch聚类网络%鱼病诊断%条件属性%症状集
粗糙集%模糊kohonch聚類網絡%魚病診斷%條件屬性%癥狀集
조조집%모호kohonch취류망락%어병진단%조건속성%증상집
为了实现鱼病的快速和大批量诊断的目的,将粗糙集理论和神经网络紧密结合建立一种新的高效鱼病诊断模型.利用粗糙集进行知识获取,即把鱼病的典型案例作为样本空间形成"症状一疾病"的决策表,然后根据粗糙集的知识简化方法,去掉冗余的属性和样本,利用性能优良的模糊kohonen聚类网络进行聚类分析,最后形成鱼病的分类规则,新的鱼病就可通过此规则进行诊断,该模型充分融合了粗糙集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力,实验证明模型具有很好的分类效率,可以实现鱼病的快速诊断.
為瞭實現魚病的快速和大批量診斷的目的,將粗糙集理論和神經網絡緊密結閤建立一種新的高效魚病診斷模型.利用粗糙集進行知識穫取,即把魚病的典型案例作為樣本空間形成"癥狀一疾病"的決策錶,然後根據粗糙集的知識簡化方法,去掉冗餘的屬性和樣本,利用性能優良的模糊kohonen聚類網絡進行聚類分析,最後形成魚病的分類規則,新的魚病就可通過此規則進行診斷,該模型充分融閤瞭粗糙集彊大的規則提取能力和神經網絡優良的分類能力,實驗證明模型具有很好的分類效率,可以實現魚病的快速診斷.
위료실현어병적쾌속화대비량진단적목적,장조조집이론화신경망락긴밀결합건립일충신적고효어병진단모형.이용조조집진행지식획취,즉파어병적전형안례작위양본공간형성"증상일질병"적결책표,연후근거조조집적지식간화방법,거도용여적속성화양본,이용성능우량적모호kohonen취류망락진행취류분석,최후형성어병적분류규칙,신적어병취가통과차규칙진행진단,해모형충분융합료조조집강대적규칙제취능력화신경망락우량적분류능력,실험증명모형구유흔호적분류효솔,가이실현어병적쾌속진단.
