机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2009年
8期
106-111
,共6页
液压泵%液压泵总效率%液压泵容积效率%神经网络
液壓泵%液壓泵總效率%液壓泵容積效率%神經網絡
액압빙%액압빙총효솔%액압빙용적효솔%신경망락
通过对液压泵效率特性的分析,研究液压泵效率特性的神经网络建模方法.以排量为39..7 cm3/r的柱塞液压泵作为建模对象,以少量的试验数据作为神经网络的训练样本,采用3层BP神经网络加贝叶斯正则化方法对网络进行训练,建立液压泵的流量和转矩模型,并以此为基础计算液压泵的总效率.选取不同转速和压差下的试验数据,对流量和转矩神经网络模型的泛化能力进行检验,结果表明,液压泵的总效率误差在0.2%以内.
通過對液壓泵效率特性的分析,研究液壓泵效率特性的神經網絡建模方法.以排量為39..7 cm3/r的柱塞液壓泵作為建模對象,以少量的試驗數據作為神經網絡的訓練樣本,採用3層BP神經網絡加貝葉斯正則化方法對網絡進行訓練,建立液壓泵的流量和轉矩模型,併以此為基礎計算液壓泵的總效率.選取不同轉速和壓差下的試驗數據,對流量和轉矩神經網絡模型的汎化能力進行檢驗,結果錶明,液壓泵的總效率誤差在0.2%以內.
통과대액압빙효솔특성적분석,연구액압빙효솔특성적신경망락건모방법.이배량위39..7 cm3/r적주새액압빙작위건모대상,이소량적시험수거작위신경망락적훈련양본,채용3층BP신경망락가패협사정칙화방법대망락진행훈련,건립액압빙적류량화전구모형,병이차위기출계산액압빙적총효솔.선취불동전속화압차하적시험수거,대류량화전구신경망락모형적범화능력진행검험,결과표명,액압빙적총효솔오차재0.2%이내.
