中国经贸
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중국경무
CHINA BUSINESS MONTHLY
2010年
16期
27-30
,共4页
主成分分析%熵%信用评级%逻辑函数%PACE模型
主成分分析%熵%信用評級%邏輯函數%PACE模型
주성분분석%적%신용평급%라집함수%PACE모형
本文结合主成分分析,逻辑函数和熵值法, 构造出一个信用评分器,并在此基础上提出了一种新的电信客户信用评级体系.本文通过对抽样选取的全球通客户的通讯行为数据进行统计分析,遴选出六个重要维度及其代表性指标,然后利用主成分分析来缩减每个维度的指标,并用逻辑函数计算出每个维度的分数,最后用熵值法计算出每个维度分数的权重并求和得出最终的信用总分,从而实现了对电信客户的评级.通过案例实践,发现这一模型对通讯客户具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力.
本文結閤主成分分析,邏輯函數和熵值法, 構造齣一箇信用評分器,併在此基礎上提齣瞭一種新的電信客戶信用評級體繫.本文通過對抽樣選取的全毬通客戶的通訊行為數據進行統計分析,遴選齣六箇重要維度及其代錶性指標,然後利用主成分分析來縮減每箇維度的指標,併用邏輯函數計算齣每箇維度的分數,最後用熵值法計算齣每箇維度分數的權重併求和得齣最終的信用總分,從而實現瞭對電信客戶的評級.通過案例實踐,髮現這一模型對通訊客戶具有較好的識彆信用風險和預測信用風險的能力.
본문결합주성분분석,라집함수화적치법, 구조출일개신용평분기,병재차기출상제출료일충신적전신객호신용평급체계.본문통과대추양선취적전구통객호적통신행위수거진행통계분석,린선출륙개중요유도급기대표성지표,연후이용주성분분석래축감매개유도적지표,병용라집함수계산출매개유도적분수,최후용적치법계산출매개유도분수적권중병구화득출최종적신용총분,종이실현료대전신객호적평급.통과안례실천,발현저일모형대통신객호구유교호적식별신용풍험화예측신용풍험적능력.
