计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
10期
175-178,258
,共5页
粒子群算法%小生境%自适应%多峰函数
粒子群算法%小生境%自適應%多峰函數
입자군산법%소생경%자괄응%다봉함수
为了克服基本粒子群算法过早收敛的缺陷,提出了一种新的自适应小生境粒子群优化算法.首先,让整个粒子群进行独立地演化寻优,以构造小生境环境.同时,通过设定合适的信息共享周期,以实现各个粒子搜索信息的共享,指导粒子向全局最优位置的搜索.最后,通过几个典型的多峰测试函数,对算法进行了仿真验证.结果表明,在算法的收敛性、寻优性等方面,算法均达到了良好的效果.
為瞭剋服基本粒子群算法過早收斂的缺陷,提齣瞭一種新的自適應小生境粒子群優化算法.首先,讓整箇粒子群進行獨立地縯化尋優,以構造小生境環境.同時,通過設定閤適的信息共享週期,以實現各箇粒子搜索信息的共享,指導粒子嚮全跼最優位置的搜索.最後,通過幾箇典型的多峰測試函數,對算法進行瞭倣真驗證.結果錶明,在算法的收斂性、尋優性等方麵,算法均達到瞭良好的效果.
위료극복기본입자군산법과조수렴적결함,제출료일충신적자괄응소생경입자군우화산법.수선,양정개입자군진행독입지연화심우,이구조소생경배경.동시,통과설정합괄적신식공향주기,이실현각개입자수색신식적공향,지도입자향전국최우위치적수색.최후,통과궤개전형적다봉측시함수,대산법진행료방진험증.결과표명,재산법적수렴성、심우성등방면,산법균체도료량호적효과.
