CAJ | 학술논문

本文提出了一种基于自适应Bandelet变换的BayesShrink软阈值图像去噪方法。根据图像和噪声的特点,在Bandelet化的过程中采用Visu shrink方法中基于最大最小原则所定义的阈值来寻找各个剖分子块的最佳几何流方向和完成最优四叉树分割,从而计算出较为精确的图像几何方向,然后对各个Bandelet块进行BayesShrink软阈值去噪。实验表明,本文提出的算法比基于小波的图像去噪法更能提高去噪后图像的峰值信噪比,同时能够避免小波变换所带来的边界振铃效应,更好地保留了图像的细节特征,取得了较好的视觉效果。
본문제출료일충기우자괄응Bandelet변환적BayesShrink연역치도상거조방법。근거도상화조성적특점,재Bandelet화적과정중채용Visu shrink방법중기우최대최소원칙소정의적역치래심조각개부분자괴적최가궤하류방향화완성최우사차수분할,종이계산출교위정학적도상궤하방향,연후대각개Bandelet괴진행BayesShrink연역치거조。실험표명,본문제출적산법비기우소파적도상거조법경능제고거조후도상적봉치신조비,동시능구피면소파변환소대래적변계진령효응,경호지보류료도상적세절특정,취득료교호적시각효과。