粗糙集理论和神经网络在柴油机故障诊断中的应用
조조집이론화신경망락재시유궤고장진단중적응용
The application of rough set theory and artificial neural networks for Diesel Engine Fault Diagnosis
  • 万方数据
    机械管理开发 궤계관리개발
    MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT
    2012年 1期 74-75 ,共2页

    韩慧勇%潘宏侠%田静宜

    한혜용%반굉협%전정의

    粗糙集理论%人工神经网络%柴油机%故障诊断 粗糙集理論%人工神經網絡%柴油機%故障診斷
    조조집이론%인공신경망락%시유궤%고장진단
    将粗糙集理论与人工神经网络相结合,主要研究柴油机故障特征的提取与优化等问题,目的在于优化、缩减神经网络的输入向量,缩短网络的训练和执行时间,最终实现提高诊断的准确率与效率.
    장조조집이론여인공신경망락상결합,주요연구시유궤고장특정적제취여우화등문제,목적재우우화、축감신경망락적수입향량,축단망락적훈련화집행시간,최종실현제고진단적준학솔여효솔.
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