计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
8期
153-155,158
,共4页
粗糙集%非支配排序%属性约简%多目标进化%适应度
粗糙集%非支配排序%屬性約簡%多目標進化%適應度
조조집%비지배배서%속성약간%다목표진화%괄응도
针对粗糙集属性约简问题,提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法.该算法以非支配排序策略为基础,利用加权法寻找最优粒子,使粒子群在新的运动方程和ε-邻域变化策略的混合作用下进化,从而具有更好的全局开拓和局部收搜索能力.在UCI标准数据集上的对比测试结果表明,该算法具有较好的收敛性.
針對粗糙集屬性約簡問題,提齣一種以最小屬性子集和最大依賴度為目標的多目標粒子群優化算法.該算法以非支配排序策略為基礎,利用加權法尋找最優粒子,使粒子群在新的運動方程和ε-鄰域變化策略的混閤作用下進化,從而具有更好的全跼開拓和跼部收搜索能力.在UCI標準數據集上的對比測試結果錶明,該算法具有較好的收斂性.
침대조조집속성약간문제,제출일충이최소속성자집화최대의뢰도위목표적다목표입자군우화산법.해산법이비지배배서책략위기출,이용가권법심조최우입자,사입자군재신적운동방정화ε-린역변화책략적혼합작용하진화,종이구유경호적전국개탁화국부수수색능력.재UCI표준수거집상적대비측시결과표명,해산법구유교호적수렴성.
