CAJ | 학술논문

从污染物减排率、单位工业增加值减排量、治理工业污染投资总额、GDP相关指标、能耗下降率5个方面建立节能减排效果评价指标体系,分析BP神经网络与鱼群算法结合的可行性,探讨鱼群算法优化神经网络的步骤.最后对7个地区2006～2009年节能减排效果评价指标,在专家打分测评的基础上,运用神经网络及鱼群算法优化神经网络方法进行节能减排效果评价.研究结果表明:在收敛过程中,运用神经网络所得实际输出值与专家评分的误差长时间停留在0.7左右,而运用鱼群算法优化神经网络方法能够以较大的斜率快速收敛到期望误差；在误差为0.001时,前者经过202次训练后能够达到目标,而后者只需要75次训练就能达到目标,这表明鱼群算法优化神经网络具有准确、快捷、简易等优点,此方法用于节能减排效果评价行之有效.
종오염물감배솔、단위공업증가치감배량、치리공업오염투자총액、GDP상관지표、능모하강솔5개방면건립절능감배효과평개지표체계,분석BP신경망락여어군산법결합적가행성,탐토어군산법우화신경망락적보취.최후대7개지구2006～2009년절능감배효과평개지표,재전가타분측평적기출상,운용신경망락급어군산법우화신경망락방법진행절능감배효과평개.연구결과표명:재수렴과정중,운용신경망락소득실제수출치여전가평분적오차장시간정류재0.7좌우,이운용어군산법우화신경망락방법능구이교대적사솔쾌속수렴도기망오차；재오차위0.001시,전자경과202차훈련후능구체도목표,이후자지수요75차훈련취능체도목표,저표명어군산법우화신경망락구유준학、쾌첩、간역등우점,차방법용우절능감배효과평개행지유효.