光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2003年
7期
889-891
,共3页
图像处理%阈值去噪%小波变换
圖像處理%閾值去譟%小波變換
도상처리%역치거조%소파변환
基于阈值的小波域去噪方法的核心是阈值选取,通过最小化一个Bayesian风险函数得到一种自适应阈值,结合线性滤波中具有代表性的Wiener方法,提出了一种新的去噪方法.实验结果表明,该方法能有效地去除图像中的白噪声,同时还能较好地保留图像的边缘信息,其效果优于目前的一些小波阈值去噪方法.
基于閾值的小波域去譟方法的覈心是閾值選取,通過最小化一箇Bayesian風險函數得到一種自適應閾值,結閤線性濾波中具有代錶性的Wiener方法,提齣瞭一種新的去譟方法.實驗結果錶明,該方法能有效地去除圖像中的白譟聲,同時還能較好地保留圖像的邊緣信息,其效果優于目前的一些小波閾值去譟方法.
기우역치적소파역거조방법적핵심시역치선취,통과최소화일개Bayesian풍험함수득도일충자괄응역치,결합선성려파중구유대표성적Wiener방법,제출료일충신적거조방법.실험결과표명,해방법능유효지거제도상중적백조성,동시환능교호지보류도상적변연신식,기효과우우목전적일사소파역치거조방법.
