空军工程大学学报(自然科学版)
空軍工程大學學報(自然科學版)
공군공정대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY
2004年
3期
65-67
,共3页
人脸识别%PCA%小波变换%子带
人臉識彆%PCA%小波變換%子帶
인검식별%PCA%소파변환%자대
随着人机接口和识别技术的不断发展,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域.如今,PCA(主成份分析)已应用在许多人脸库的识别中,并取得了很好的效果.然而,PCA有它的局限性:大的运算量和较低的判别能力.针对这些缺点,文中提出了一种新的算法,将PCA运用在小波子带上,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA.和传统的方法相比较,该方法得到了较好的识别率,同时也降低了运算量.当训练样本很大时,这点就显得尤为重要.
隨著人機接口和識彆技術的不斷髮展,人臉識彆已經成為一門很活躍的研究領域.如今,PCA(主成份分析)已應用在許多人臉庫的識彆中,併取得瞭很好的效果.然而,PCA有它的跼限性:大的運算量和較低的判彆能力.針對這些缺點,文中提齣瞭一種新的算法,將PCA運用在小波子帶上,用包含瞭原始圖像的大部分信息的低頻子帶作PCA.和傳統的方法相比較,該方法得到瞭較好的識彆率,同時也降低瞭運算量.噹訓練樣本很大時,這點就顯得尤為重要.
수착인궤접구화식별기술적불단발전,인검식별이경성위일문흔활약적연구영역.여금,PCA(주성빈분석)이응용재허다인검고적식별중,병취득료흔호적효과.연이,PCA유타적국한성:대적운산량화교저적판별능력.침대저사결점,문중제출료일충신적산법,장PCA운용재소파자대상,용포함료원시도상적대부분신식적저빈자대작PCA.화전통적방법상비교,해방법득도료교호적식별솔,동시야강저료운산량.당훈련양본흔대시,저점취현득우위중요.
