气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2005年
2期
109-114,119
,共7页
集合卡尔曼滤波%数据同化%数值试验
集閤卡爾曼濾波%數據同化%數值試驗
집합잡이만려파%수거동화%수치시험
简要回顾了集合卡尔曼滤波(EnKF: Ensemble Kalman Filter)数据同化方法的发展历史,并介绍了EnKF数据同化方法的基本原理,利用一维非线性波动方程进行了数值试验.EnKF数据同化方法的实现过程简单可行,避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是EnKF可以有效控制模式变量估计误差方差的增长,改善预报效果.
簡要迴顧瞭集閤卡爾曼濾波(EnKF: Ensemble Kalman Filter)數據同化方法的髮展歷史,併介紹瞭EnKF數據同化方法的基本原理,利用一維非線性波動方程進行瞭數值試驗.EnKF數據同化方法的實現過程簡單可行,避免瞭EKF中協方差縯變方程預報過程中齣現的計算不準確和關于協方差矩陣的大量數據的存儲問題,最主要的是EnKF可以有效控製模式變量估計誤差方差的增長,改善預報效果.
간요회고료집합잡이만려파(EnKF: Ensemble Kalman Filter)수거동화방법적발전역사,병개소료EnKF수거동화방법적기본원리,이용일유비선성파동방정진행료수치시험.EnKF수거동화방법적실현과정간단가행,피면료EKF중협방차연변방정예보과정중출현적계산불준학화관우협방차구진적대량수거적존저문제,최주요적시EnKF가이유효공제모식변량고계오차방차적증장,개선예보효과.
