焊接学报
銲接學報
한접학보
TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION
2005年
5期
65-68
,共4页
吕其兵%戴虹%谭克利%向朝
呂其兵%戴虹%譚剋利%嚮朝
려기병%대홍%담극리%향조
钢轨交流闪光焊%改进的BP神经网络%落锤质量%预测
鋼軌交流閃光銲%改進的BP神經網絡%落錘質量%預測
강궤교류섬광한%개진적BP신경망락%락추질량%예측
对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型.基于LabView开发软件编制了高速采集软件.采集了U71Mn钢轨焊接工艺正交试验的焊接电流、焊接电压和动立柱的位移,并从中提取加速烧化前一阶段的闪光率、能量输入、焊接时间和烧化量等质量特征量作为BP神经网络预测模型的输入量.建立了输入层单元数为5、隐含层单元数为14的BP神经网络焊接接头落锤质量的预测模型;以正交设计工艺试验的27个焊接接头中的17个作为训练样本,对预测模型进行训练.以余下的10个作为检验样本,采用将训练后的预测模型进行预测,预测准确率达到90%.
對劉國東等提齣的BP(誤差反嚮傳播)神經網絡歸一化模型進行瞭改進,得到瞭適閤鋼軌交流閃光銲落錘質量預測的BP神經網絡歸一化模型.基于LabView開髮軟件編製瞭高速採集軟件.採集瞭U71Mn鋼軌銲接工藝正交試驗的銲接電流、銲接電壓和動立柱的位移,併從中提取加速燒化前一階段的閃光率、能量輸入、銲接時間和燒化量等質量特徵量作為BP神經網絡預測模型的輸入量.建立瞭輸入層單元數為5、隱含層單元數為14的BP神經網絡銲接接頭落錘質量的預測模型;以正交設計工藝試驗的27箇銲接接頭中的17箇作為訓練樣本,對預測模型進行訓練.以餘下的10箇作為檢驗樣本,採用將訓練後的預測模型進行預測,預測準確率達到90%.
대류국동등제출적BP(오차반향전파)신경망락귀일화모형진행료개진,득도료괄합강궤교류섬광한락추질량예측적BP신경망락귀일화모형.기우LabView개발연건편제료고속채집연건.채집료U71Mn강궤한접공예정교시험적한접전류、한접전압화동립주적위이,병종중제취가속소화전일계단적섬광솔、능량수입、한접시간화소화량등질량특정량작위BP신경망락예측모형적수입량.건립료수입층단원수위5、은함층단원수위14적BP신경망락한접접두락추질량적예측모형;이정교설계공예시험적27개한접접두중적17개작위훈련양본,대예측모형진행훈련.이여하적10개작위검험양본,채용장훈련후적예측모형진행예측,예측준학솔체도90%.
