半导体光电
半導體光電
반도체광전
SEMICONDUCTOR OPTOELECTRONICS
2008年
4期
583-585,589
,共4页
红外焦平面阵列%非均匀性自适应校正%神经网络%FPGA%实时实现
紅外焦平麵陣列%非均勻性自適應校正%神經網絡%FPGA%實時實現
홍외초평면진렬%비균균성자괄응교정%신경망락%FPGA%실시실현
红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种采用FPGA基于神经网络的非均匀性自适应校正算法实时实现硬件方法,该方法利用流水线技术和并行处理结构,大大提高了系统的运算速度,特别适用于大面阵、高帧频红外焦平面成像系统;而且系统仅利用了一片FPGA,体积小,功耗低,便于系统的小型化.
紅外焦平麵陣列(IRFPA)的非均勻性校正(NUC)是紅外圖像處理繫統中的重要環節.在研究瞭基于神經網絡的NUC算法的基礎上,提齣瞭一種採用FPGA基于神經網絡的非均勻性自適應校正算法實時實現硬件方法,該方法利用流水線技術和併行處理結構,大大提高瞭繫統的運算速度,特彆適用于大麵陣、高幀頻紅外焦平麵成像繫統;而且繫統僅利用瞭一片FPGA,體積小,功耗低,便于繫統的小型化.
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