电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2010年
4期
11-16
,共6页
软序列检测%似然比%交织器%RLS算法%Kalman滤波器
軟序列檢測%似然比%交織器%RLS算法%Kalman濾波器
연서렬검측%사연비%교직기%RLS산법%Kalman려파기
本文提出一种基于软信息的序列检测算法,建立了状态转移条件下软信息的递推方程,并给出了计算不同时刻符号软信息的关系表达式.这种软序列检测算法与多径信道估计器配合,可以有效地解调发送符号序列.与传统的MLSE解调算法相比,软信息检测需要两个级连解调器,通过前后迭代来为每个发送符号计算边信息,因此误码率会得到很大的改善.此外,前端的信道估计可以由RLS算法及Kalman滤波器联合实时估计.仿真结果显示:软序列检测算法尽管在复杂度上增加了,但是误码性能远优于ML最佳准则下的解调算法.
本文提齣一種基于軟信息的序列檢測算法,建立瞭狀態轉移條件下軟信息的遞推方程,併給齣瞭計算不同時刻符號軟信息的關繫錶達式.這種軟序列檢測算法與多徑信道估計器配閤,可以有效地解調髮送符號序列.與傳統的MLSE解調算法相比,軟信息檢測需要兩箇級連解調器,通過前後迭代來為每箇髮送符號計算邊信息,因此誤碼率會得到很大的改善.此外,前耑的信道估計可以由RLS算法及Kalman濾波器聯閤實時估計.倣真結果顯示:軟序列檢測算法儘管在複雜度上增加瞭,但是誤碼性能遠優于ML最佳準則下的解調算法.
본문제출일충기우연신식적서렬검측산법,건립료상태전이조건하연신식적체추방정,병급출료계산불동시각부호연신식적관계표체식.저충연서렬검측산법여다경신도고계기배합,가이유효지해조발송부호서렬.여전통적MLSE해조산법상비,연신식검측수요량개급련해조기,통과전후질대래위매개발송부호계산변신식,인차오마솔회득도흔대적개선.차외,전단적신도고계가이유RLS산법급Kalman려파기연합실시고계.방진결과현시:연서렬검측산법진관재복잡도상증가료,단시오마성능원우우ML최가준칙하적해조산법.
