重庆邮电大学学报（自然科学版）
重慶郵電大學學報（自然科學版）
중경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
5期
669-672,682
,共5页
数据挖掘%文本分类%支持向量机%研究方向
數據挖掘%文本分類%支持嚮量機%研究方嚮
수거알굴%문본분류%지지향량궤%연구방향
针对硕士论文的000余个相关数据,在对所研究的数据对象特点进行分析的基础上,确定了分类算法,详细分析了支持向量机分类方法;对收集的研究数据进行了仿真实验,并与其他常用分类器进行比较.实验表明,基于支持向量机的分类方法比其他常用分类器具有较高的准确率.对实验结果中得到的知识进行了分析,得出一系列可供科学研究者和管理者参考的结论.
針對碩士論文的000餘箇相關數據,在對所研究的數據對象特點進行分析的基礎上,確定瞭分類算法,詳細分析瞭支持嚮量機分類方法;對收集的研究數據進行瞭倣真實驗,併與其他常用分類器進行比較.實驗錶明,基于支持嚮量機的分類方法比其他常用分類器具有較高的準確率.對實驗結果中得到的知識進行瞭分析,得齣一繫列可供科學研究者和管理者參攷的結論.
침대석사논문적000여개상관수거,재대소연구적수거대상특점진행분석적기출상,학정료분류산법,상세분석료지지향량궤분류방법;대수집적연구수거진행료방진실험,병여기타상용분류기진행비교.실험표명,기우지지향량궤적분류방법비기타상용분류기구유교고적준학솔.대실험결과중득도적지식진행료분석,득출일계렬가공과학연구자화관리자삼고적결론.
