科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
366-370
,共5页
彭秋莲%胡孝昌%李满华%颜程光%李源%李水芳
彭鞦蓮%鬍孝昌%李滿華%顏程光%李源%李水芳
팽추련%호효창%리만화%안정광%리원%리수방
近似熵%样本熵%复杂度%阵发性房颤预测
近似熵%樣本熵%複雜度%陣髮性房顫預測
근사적%양본적%복잡도%진발성방전예측
目的比较两种非线性方法分析心率变异性(HRV)预测阵发性房颤(PAF)的优劣.方法:用近似熵和样本熵的方法分析已验证具有PAF的25例对象,分别分析他们PAF前期以及远离发病期的两段10 min心电数据的HRV,并且选择不同的熵测度计算参数对近似熵和样本熵的计算结果进行比较分析.结果:研究发现这25例对象在这两段时期内的近似熵和样本熵值都有明显的差异,发病前期的两种熵测度都明显小于远离发病期时的值,且近似熵受计算参数的选择影响更大.结论这个熵的减小趋势,蕴藏着一个重要的信息,可能能预测PAF的偶发事件,且建议用样本熵分析HRV预测PAF更符合临床要求.
目的比較兩種非線性方法分析心率變異性(HRV)預測陣髮性房顫(PAF)的優劣.方法:用近似熵和樣本熵的方法分析已驗證具有PAF的25例對象,分彆分析他們PAF前期以及遠離髮病期的兩段10 min心電數據的HRV,併且選擇不同的熵測度計算參數對近似熵和樣本熵的計算結果進行比較分析.結果:研究髮現這25例對象在這兩段時期內的近似熵和樣本熵值都有明顯的差異,髮病前期的兩種熵測度都明顯小于遠離髮病期時的值,且近似熵受計算參數的選擇影響更大.結論這箇熵的減小趨勢,蘊藏著一箇重要的信息,可能能預測PAF的偶髮事件,且建議用樣本熵分析HRV預測PAF更符閤臨床要求.
목적비교량충비선성방법분석심솔변이성(HRV)예측진발성방전(PAF)적우렬.방법:용근사적화양본적적방법분석이험증구유PAF적25례대상,분별분석타문PAF전기이급원리발병기적량단10 min심전수거적HRV,병차선택불동적적측도계산삼수대근사적화양본적적계산결과진행비교분석.결과:연구발현저25례대상재저량단시기내적근사적화양본적치도유명현적차이,발병전기적량충적측도도명현소우원리발병기시적치,차근사적수계산삼수적선택영향경대.결론저개적적감소추세,온장착일개중요적신식,가능능예측PAF적우발사건,차건의용양본적분석HRV예측PAF경부합림상요구.
