中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2011年
18期
51-56
,共6页
钱海波%孙来军%王乐凯%徐璐璐%戴常军
錢海波%孫來軍%王樂凱%徐璐璐%戴常軍
전해파%손래군%왕악개%서로로%대상군
小麦%湿面筋%近红外光谱%连续投影算法%波长选择
小麥%濕麵觔%近紅外光譜%連續投影算法%波長選擇
소맥%습면근%근홍외광보%련속투영산법%파장선택
为减少建模过程中的计算量、提高模型的稳健性及预测精度,将连续投影算法用于小麦湿面筋近红外校正模型的建立.首先采用SPXY算法选择具有代表性的校正集样本,然后对光谱数据作不同预处理,增强光谱特征；运用连续投影算法对原始光谱和预处理后的光谱进行敏感波点提取,进而分别建立多元线性回归校正模型.测试结果表明,对光谱标准正态变量变换后利用连续投影算法提取敏感波点所建多元线性回归模型预测效果最好,预测均方根误差和预测相关系数分别为1.3332和0.94319,优于同等条件下建立的偏最小二乘回归模型.
為減少建模過程中的計算量、提高模型的穩健性及預測精度,將連續投影算法用于小麥濕麵觔近紅外校正模型的建立.首先採用SPXY算法選擇具有代錶性的校正集樣本,然後對光譜數據作不同預處理,增彊光譜特徵；運用連續投影算法對原始光譜和預處理後的光譜進行敏感波點提取,進而分彆建立多元線性迴歸校正模型.測試結果錶明,對光譜標準正態變量變換後利用連續投影算法提取敏感波點所建多元線性迴歸模型預測效果最好,預測均方根誤差和預測相關繫數分彆為1.3332和0.94319,優于同等條件下建立的偏最小二乘迴歸模型.
위감소건모과정중적계산량、제고모형적은건성급예측정도,장련속투영산법용우소맥습면근근홍외교정모형적건립.수선채용SPXY산법선택구유대표성적교정집양본,연후대광보수거작불동예처리,증강광보특정；운용련속투영산법대원시광보화예처리후적광보진행민감파점제취,진이분별건립다원선성회귀교정모형.측시결과표명,대광보표준정태변량변환후이용련속투영산법제취민감파점소건다원선성회귀모형예측효과최호,예측균방근오차화예측상관계수분별위1.3332화0.94319,우우동등조건하건립적편최소이승회귀모형.
