重庆科技学院学报：自然科学版
重慶科技學院學報：自然科學版
중경과기학원학보：자연과학판
Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition
2011年
4期
167-169
,共3页
个性化推荐%用户访问%数据挖掘%远程教育
箇性化推薦%用戶訪問%數據挖掘%遠程教育
개성화추천%용호방문%수거알굴%원정교육
personalized recommendation%user access mode%data mining%long distance education
针对以往网络教育中不能根据学习者兴趣度为其提供个性化服务的弊病,采用Windows的钩子函数对浏览器进行改造。通过对用户访问模式进行挖掘,计算用户兴趣度,并在此基础上提出一种新的个性化远程教育模型。
針對以往網絡教育中不能根據學習者興趣度為其提供箇性化服務的弊病,採用Windows的鉤子函數對瀏覽器進行改造。通過對用戶訪問模式進行挖掘,計算用戶興趣度,併在此基礎上提齣一種新的箇性化遠程教育模型。
침대이왕망락교육중불능근거학습자흥취도위기제공개성화복무적폐병,채용Windows적구자함수대류람기진행개조。통과대용호방문모식진행알굴,계산용호흥취도,병재차기출상제출일충신적개성화원정교육모형。
The paper aims at solving the problem that online education cannot provide personalized service based on interest and improves the browser by Windows hook functions.User access patterns are used to calculate interest degree,and a new model of personalized distance education is proposed.Experimental results show that user access patterns based on personalized remote learning system is effective,and study content can be recommended to ensure the accuracy.
