CAJ | 학술논문

理论研究中基于支持向量机的负荷预测的精度已得到了验证,但实际应用中还与其对当地负荷特性的适应性及工作人员对相应软件的应用密切相关,需要进一步验证并解决可能出现的问题.因此,为了将支持向量机预测法应用到新疆电网实际工作中并确保其精度,笔者通过实例将向量机预测法与BP神经网络预测法作了比较,其结果证明了该方法对新疆电网负荷特性具有更好的适应性,同时,重点探讨了在实际应用中出现训练集与预测集存在交集时预测精度与数据重合程度间的非线性关系,并指出预测时需对数据重合程度不同的训练集与预测集的组合进行选择,以确保预测精度.
이론연구중기우지지향량궤적부하예측적정도이득도료험증,단실제응용중환여기대당지부하특성적괄응성급공작인원대상응연건적응용밀절상관,수요진일보험증병해결가능출현적문제.인차,위료장지지향량궤예측법응용도신강전망실제공작중병학보기정도,필자통과실례장향량궤예측법여BP신경망락예측법작료비교,기결과증명료해방법대신강전망부하특성구유경호적괄응성,동시,중점탐토료재실제응용중출현훈련집여예측집존재교집시예측정도여수거중합정도간적비선성관계,병지출예측시수대수거중합정도불동적훈련집여예측집적조합진행선택,이학보예측정도.