安徽工程科技学院学报(自然科学版)
安徽工程科技學院學報(自然科學版)
안휘공정과기학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE)
2004年
4期
26-29
,共4页
Fisher线性判别分析%核方法%特征空间
Fisher線性判彆分析%覈方法%特徵空間
Fisher선성판별분석%핵방법%특정공간
核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.
覈方法是近年髮展起來的一種新的機器學習方法,它可在高維(特徵)空間中用線性的方法有效地解決低維(輸入)空間中線性不可分問題.採用覈方法,在Mika提齣的覈Fisher判彆基礎上,給齣Fisher判彆分析從輸入空間變換到特徵空間的數學過程(覈化過程),併對特徵空間中投影嚮量可由訓練樣本線性錶示問題予以證明.
핵방법시근년발전기래적일충신적궤기학습방법,타가재고유(특정)공간중용선성적방법유효지해결저유(수입)공간중선성불가분문제.채용핵방법,재Mika제출적핵Fisher판별기출상,급출Fisher판별분석종수입공간변환도특정공간적수학과정(핵화과정),병대특정공간중투영향량가유훈련양본선성표시문제여이증명.