华北电力大学学报
華北電力大學學報
화북전력대학학보
JOURNAL OF NORTH CHINA ELECTRIC POWER UNIVERSITY
2006年
4期
93-95
,共3页
电力负荷%GM(1,1)模型%神经网络%残差%结构优化
電力負荷%GM(1,1)模型%神經網絡%殘差%結構優化
전력부하%GM(1,1)모형%신경망락%잔차%결구우화
针对电力负荷预测残差序列具有复杂的非线性状态的特点,运用神经网络模型,对电力负荷的灰色预测残差进行校正;同时对神经网络隐含层的神经元个数进行调整,使得网络模型结构优化,模型参数确定更为合理,进一步提高了预测精度.
針對電力負荷預測殘差序列具有複雜的非線性狀態的特點,運用神經網絡模型,對電力負荷的灰色預測殘差進行校正;同時對神經網絡隱含層的神經元箇數進行調整,使得網絡模型結構優化,模型參數確定更為閤理,進一步提高瞭預測精度.
침대전력부하예측잔차서렬구유복잡적비선성상태적특점,운용신경망락모형,대전력부하적회색예측잔차진행교정;동시대신경망락은함층적신경원개수진행조정,사득망락모형결구우화,모형삼수학정경위합리,진일보제고료예측정도.
