科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
6期
1545-1549
,共5页
张思全%陈铁群%刘桂雄%谢宝忠
張思全%陳鐵群%劉桂雄%謝寶忠
장사전%진철군%류계웅%사보충
自然裂纹%涡流检测%神经网络%正向模型%蚁群算法%形状重构
自然裂紋%渦流檢測%神經網絡%正嚮模型%蟻群算法%形狀重構
자연렬문%와류검측%신경망락%정향모형%의군산법%형상중구
以神经网络作为正向模型,蚁群优化算法作为反演方法,对采集的疲劳裂纹涡流检测(eddy current testing,ECT)信号进行了反演,重构了裂纹形状.研究了算法中参数的不同选择对反演结果的影响.裂纹形状重构结果表明了神经网络正向模型的有效性和蚁群反演算法的可行性.
以神經網絡作為正嚮模型,蟻群優化算法作為反縯方法,對採集的疲勞裂紋渦流檢測(eddy current testing,ECT)信號進行瞭反縯,重構瞭裂紋形狀.研究瞭算法中參數的不同選擇對反縯結果的影響.裂紋形狀重構結果錶明瞭神經網絡正嚮模型的有效性和蟻群反縯算法的可行性.
이신경망락작위정향모형,의군우화산법작위반연방법,대채집적피로렬문와류검측(eddy current testing,ECT)신호진행료반연,중구료렬문형상.연구료산법중삼수적불동선택대반연결과적영향.렬문형상중구결과표명료신경망락정향모형적유효성화의군반연산법적가행성.
