光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2008年
7期
1373-1377
,共5页
易红伟%李英才%樊超%王矫
易紅偉%李英纔%樊超%王矯
역홍위%리영재%번초%왕교
稀疏孔径%波前传感%神经网络
稀疏孔徑%波前傳感%神經網絡
희소공경%파전전감%신경망락
针对位相差异(Phase Diversity,PD)技术存在计算量大和神经网络训练样本集规模过大等缺点,提出一种结合人工神经网络的PD波前传感新方法-基于自组织映射(Self-Organizing Featwe Map,SOFM)网络的PD波前传感方法.通过计算机仿真实验对新方法的性能进行了测试和分析.仿真实验结果表明,该方法在保证传感准确度的前提下可以有效提高PD波前传感的速度和缩减网络训练样本集的规模.
針對位相差異(Phase Diversity,PD)技術存在計算量大和神經網絡訓練樣本集規模過大等缺點,提齣一種結閤人工神經網絡的PD波前傳感新方法-基于自組織映射(Self-Organizing Featwe Map,SOFM)網絡的PD波前傳感方法.通過計算機倣真實驗對新方法的性能進行瞭測試和分析.倣真實驗結果錶明,該方法在保證傳感準確度的前提下可以有效提高PD波前傳感的速度和縮減網絡訓練樣本集的規模.
침대위상차이(Phase Diversity,PD)기술존재계산량대화신경망락훈련양본집규모과대등결점,제출일충결합인공신경망락적PD파전전감신방법-기우자조직영사(Self-Organizing Featwe Map,SOFM)망락적PD파전전감방법.통과계산궤방진실험대신방법적성능진행료측시화분석.방진실험결과표명,해방법재보증전감준학도적전제하가이유효제고PD파전전감적속도화축감망락훈련양본집적규모.
