中国惯性技术学报
中國慣性技術學報
중국관성기술학보
JOURNAL OF CHINESE INERTIAL TECHNOLOGY
2010年
3期
347-350
,共4页
于湘涛%张兰%陈格非%周峰%许中生
于湘濤%張蘭%陳格非%週峰%許中生
우상도%장란%진격비%주봉%허중생
石英挠性加速度计%支持向量机%模型辨识%微粒群算法
石英撓性加速度計%支持嚮量機%模型辨識%微粒群算法
석영뇨성가속도계%지지향량궤%모형변식%미립군산법
针对加速度计静态模型采用线性近似模型辨识存在较大误差的问题,利用支持向量回归在小样本、非线性及高维特征空间中具有很好的推广能力的优点,提出了一种利用支持向量回归进行加速度计静态模型辨识的方法.为了避免随机试凑法识别支持向量回归参数费时的问题,采用高效的并行搜索算法-微粒群算法进行支持向量回归参数优化.利用精密光学分度头对石英挠性加速度计进行了12位置静态翻滚试验,试验结果表明所提方法可以精确地对石英挠性加速度计静态模型进行辨识,其模型精度比最小二乘辨识法的模型精度提高一倍以上.
針對加速度計靜態模型採用線性近似模型辨識存在較大誤差的問題,利用支持嚮量迴歸在小樣本、非線性及高維特徵空間中具有很好的推廣能力的優點,提齣瞭一種利用支持嚮量迴歸進行加速度計靜態模型辨識的方法.為瞭避免隨機試湊法識彆支持嚮量迴歸參數費時的問題,採用高效的併行搜索算法-微粒群算法進行支持嚮量迴歸參數優化.利用精密光學分度頭對石英撓性加速度計進行瞭12位置靜態翻滾試驗,試驗結果錶明所提方法可以精確地對石英撓性加速度計靜態模型進行辨識,其模型精度比最小二乘辨識法的模型精度提高一倍以上.
침대가속도계정태모형채용선성근사모형변식존재교대오차적문제,이용지지향량회귀재소양본、비선성급고유특정공간중구유흔호적추엄능력적우점,제출료일충이용지지향량회귀진행가속도계정태모형변식적방법.위료피면수궤시주법식별지지향량회귀삼수비시적문제,채용고효적병행수색산법-미립군산법진행지지향량회귀삼수우화.이용정밀광학분도두대석영뇨성가속도계진행료12위치정태번곤시험,시험결과표명소제방법가이정학지대석영뇨성가속도계정태모형진행변식,기모형정도비최소이승변식법적모형정도제고일배이상.
