华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2010年
3期
527-530
,共4页
杨娜%刘良明%向大享%樊倩
楊娜%劉良明%嚮大享%樊倩
양나%류량명%향대향%번천
气象观测要素%土壤湿度%主成分分析%BP神经网络
氣象觀測要素%土壤濕度%主成分分析%BP神經網絡
기상관측요소%토양습도%주성분분석%BP신경망락
尝试利用BP神经网络由常规地面气象观测要素估算土壤湿度.首先利用主成分分析确定少数与土壤湿度显著相关的特征气象要素,进而以这些特征气象要素为输入变量、以土壤湿度为输出变量建立BP神经网络.通过比较网络的性能选定了适用的训练方法及隐层神经元的个数,实现了对土壤湿度的估算.
嘗試利用BP神經網絡由常規地麵氣象觀測要素估算土壤濕度.首先利用主成分分析確定少數與土壤濕度顯著相關的特徵氣象要素,進而以這些特徵氣象要素為輸入變量、以土壤濕度為輸齣變量建立BP神經網絡.通過比較網絡的性能選定瞭適用的訓練方法及隱層神經元的箇數,實現瞭對土壤濕度的估算.
상시이용BP신경망락유상규지면기상관측요소고산토양습도.수선이용주성분분석학정소수여토양습도현저상관적특정기상요소,진이이저사특정기상요소위수입변량、이토양습도위수출변량건립BP신경망락.통과비교망락적성능선정료괄용적훈련방법급은층신경원적개수,실현료대토양습도적고산.
