计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
7期
298-301
,共4页
解庆春%张云泉%王可%李焱%许亚武
解慶春%張雲泉%王可%李焱%許亞武
해경춘%장운천%왕가%리염%허아무
向量化%SSE%MMX%3DNow!%SIMD
嚮量化%SSE%MMX%3DNow!%SIMD
향양화%SSE%MMX%3DNow!%SIMD
首先,结合Intel,AMD和IBM处理器,介绍了单指令流多数据流(SIMD)向量化技术及其各自的特点.其次,在3种平台上对各自开发的函数库中的部分向量数学函数进行了测试.结果表明,相对传统的标量计算,向量化技术带来的加速比较高,特别是Cell SDK函数,因其独特的体系结构,多个向量处理单元带来的平均加速比为10.最后,通过测试结果的对比,发现不同数学库中的向量函数之间在性能方面也存在着差异,并对差异原因进行了分析,得出性能差异主要是处理器架构和向量计算单元个数和访存等因素造成的.
首先,結閤Intel,AMD和IBM處理器,介紹瞭單指令流多數據流(SIMD)嚮量化技術及其各自的特點.其次,在3種平檯上對各自開髮的函數庫中的部分嚮量數學函數進行瞭測試.結果錶明,相對傳統的標量計算,嚮量化技術帶來的加速比較高,特彆是Cell SDK函數,因其獨特的體繫結構,多箇嚮量處理單元帶來的平均加速比為10.最後,通過測試結果的對比,髮現不同數學庫中的嚮量函數之間在性能方麵也存在著差異,併對差異原因進行瞭分析,得齣性能差異主要是處理器架構和嚮量計算單元箇數和訪存等因素造成的.
수선,결합Intel,AMD화IBM처리기,개소료단지령류다수거류(SIMD)향양화기술급기각자적특점.기차,재3충평태상대각자개발적함수고중적부분향량수학함수진행료측시.결과표명,상대전통적표량계산,향양화기술대래적가속비교고,특별시Cell SDK함수,인기독특적체계결구,다개향량처리단원대래적평균가속비위10.최후,통과측시결과적대비,발현불동수학고중적향량함수지간재성능방면야존재착차이,병대차이원인진행료분석,득출성능차이주요시처리기가구화향량계산단원개수화방존등인소조성적.
