吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2011年
5期
906-910
,共5页
钟毅%刘桂霞%郑明%沈威%赖丽娜%周春光
鐘毅%劉桂霞%鄭明%瀋威%賴麗娜%週春光
종의%류계하%정명%침위%뢰려나%주춘광
支持向量机%AP聚类算法%混合分类器%心脏病预测
支持嚮量機%AP聚類算法%混閤分類器%心髒病預測
지지향량궤%AP취류산법%혼합분류기%심장병예측
设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度；在心脏病预测上,该分类器的效果较好.
設計一種基于AP聚類算法和SVM分類器相融閤的新的混閤分類器,使用AP聚類算法優化數據集,得到瞭高質量、小樣本的SVM分類器訓練集.實驗結果錶明:與傳統的SVM分類器相比,混閤分類器具有更高的分類精度；在心髒病預測上,該分類器的效果較好.
설계일충기우AP취류산법화SVM분류기상융합적신적혼합분류기,사용AP취류산법우화수거집,득도료고질량、소양본적SVM분류기훈련집.실험결과표명:여전통적SVM분류기상비,혼합분류기구유경고적분류정도；재심장병예측상,해분류기적효과교호.
