电瓷避雷器
電瓷避雷器
전자피뢰기
INSULATORS AND SURGE ARRESTERS
2011年
6期
25-30
,共6页
李光%王成江%黄进%曾从海%张铂雅
李光%王成江%黃進%曾從海%張鉑雅
리광%왕성강%황진%증종해%장박아
绝缘子%放电%声发射%特征指标%故障诊断
絕緣子%放電%聲髮射%特徵指標%故障診斷
절연자%방전%성발사%특정지표%고장진단
为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号(放电声发射)波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性.其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别.识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路.
為正確判斷輸電線路絕緣子放電的類型,首先在時域狀態下求齣反應放電產生的超聲波信號(放電聲髮射)波形特徵的18箇特徵指標,利用主成分分析法,在這18箇特徵指標中提取齣瞭四箇互不相關的主成分的錶達式,併解釋每箇主成分所代錶的含義,以降低指標維數和信息重疊,提高放電模式識彆的速度和準確性.其次,根據得到的特徵指標,應用BP神經網絡對放電模式進行識彆.識彆結果錶明,利用放電聲髮射信號進行絕緣子放電模式的識彆,可以有效地判斷絕緣子放電的類型,該方法為電力設備的在線鑑測與故障診斷提供瞭一種新思路.
위정학판단수전선로절연자방전적류형,수선재시역상태하구출반응방전산생적초성파신호(방전성발사)파형특정적18개특정지표,이용주성분분석법,재저18개특정지표중제취출료사개호불상관적주성분적표체식,병해석매개주성분소대표적함의,이강저지표유수화신식중첩,제고방전모식식별적속도화준학성.기차,근거득도적특정지표,응용BP신경망락대방전모식진행식별.식별결과표명,이용방전성발사신호진행절연자방전모식적식별,가이유효지판단절연자방전적류형,해방법위전력설비적재선감측여고장진단제공료일충신사로.