西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
JOURNAL OF XI'AN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2011年
6期
857-861,866
,共6页
脊波变换%Curvelet变换%贝叶斯估计%图像去噪
脊波變換%Curvelet變換%貝葉斯估計%圖像去譟
척파변환%Curvelet변환%패협사고계%도상거조
针对传统阈值图像去噪方法存在的不足,提出了基于贝叶斯估计和Curvelet变换的软硬折衷阈值图像去噪方法,自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化处理.实验结果表明,该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像的峰值信噪比值(PSNR)更高,视觉效果更好.
針對傳統閾值圖像去譟方法存在的不足,提齣瞭基于貝葉斯估計和Curvelet變換的軟硬摺衷閾值圖像去譟方法,自適應地對不同的Curvelet子帶進行閾值化處理.實驗結果錶明,該方法對圖像中的邊緣麯線特徵有更好的複原.去譟後圖像的峰值信譟比值(PSNR)更高,視覺效果更好.
침대전통역치도상거조방법존재적불족,제출료기우패협사고계화Curvelet변환적연경절충역치도상거조방법,자괄응지대불동적Curvelet자대진행역치화처리.실험결과표명,해방법대도상중적변연곡선특정유경호적복원.거조후도상적봉치신조비치(PSNR)경고,시각효과경호.
