计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
19期
77-81
,共5页
网络入侵%特征选择%支持向量机%遗传算法
網絡入侵%特徵選擇%支持嚮量機%遺傳算法
망락입침%특정선택%지지향량궤%유전산법
为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和检测分类器参数间的相互联系,提出一种特征和分类器联合优化的网络入侵检测算法.联合优化方法将网络状态特征和分类器参数作为遗传算法的个体,网络入侵检测正确率作为个体适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优特征和分类器参数,利用KDD 1999数据集对联合优化算法进行验证性测试.实验结果表明,相对于其他入侵检测算法,联合优化算法既解决了特征与分类器不匹配带来的入检测检测能力下降,又提高了网络入侵检测正确率和效率,为网络入侵检测提供了一种新的研究思路.
為瞭提高網絡入侵檢測正確率,利用特徵選擇和檢測分類器參數間的相互聯繫,提齣一種特徵和分類器聯閤優化的網絡入侵檢測算法.聯閤優化方法將網絡狀態特徵和分類器參數作為遺傳算法的箇體,網絡入侵檢測正確率作為箇體適應度函數,通過選擇、交扠和變異等遺傳操作穫得最優特徵和分類器參數,利用KDD 1999數據集對聯閤優化算法進行驗證性測試.實驗結果錶明,相對于其他入侵檢測算法,聯閤優化算法既解決瞭特徵與分類器不匹配帶來的入檢測檢測能力下降,又提高瞭網絡入侵檢測正確率和效率,為網絡入侵檢測提供瞭一種新的研究思路.
위료제고망락입침검측정학솔,이용특정선택화검측분류기삼수간적상호련계,제출일충특정화분류기연합우화적망락입침검측산법.연합우화방법장망락상태특정화분류기삼수작위유전산법적개체,망락입침검측정학솔작위개체괄응도함수,통과선택、교차화변이등유전조작획득최우특정화분류기삼수,이용KDD 1999수거집대연합우화산법진행험증성측시.실험결과표명,상대우기타입침검측산법,연합우화산법기해결료특정여분류기불필배대래적입검측검측능력하강,우제고료망락입침검측정학솔화효솔,위망락입침검측제공료일충신적연구사로.
