CAJ | 학술논문

粗糙集理论能够在保持系统分类不变的基础上,发现系统内的基本知识.利用Kirsch算子进行图像预处理,依据粗糙集的分类原理将火焰图像的高低温区域分离开来,建立特征量提取的初始模型.根据对燃烧特性的分析确定了4个特征变量作为诊断的依据,根据全炉膛火焰图像的特点确定特征量的计算模型,为便于比较研究,对每个特征量均作离散化处理.由于单个特征量只能部分反映燃烧状态,同时,为克服单变量控制的抗干扰性能差、错误率较高的缺点,按照粗糙集的约简原则,在比较均方差σ基础上选用不同的特征量组合作为判断燃烧状态的参数,构建基于粗糙集约简的多变量融合的状态识别规则.实验表明,采用粗糙集方法可以有效地提高处理速度.
조조집이론능구재보지계통분류불변적기출상,발현계통내적기본지식.이용Kirsch산자진행도상예처리,의거조조집적분류원리장화염도상적고저온구역분리개래,건립특정량제취적초시모형.근거대연소특성적분석학정료4개특정변량작위진단적의거,근거전로당화염도상적특점학정특정량적계산모형,위편우비교연구,대매개특정량균작리산화처리.유우단개특정량지능부분반영연소상태,동시,위극복단변량공제적항간우성능차、착오솔교고적결점,안조조조집적약간원칙,재비교균방차σ기출상선용불동적특정량조합작위판단연소상태적삼수,구건기우조조집약간적다변량융합적상태식별규칙.실험표명,채용조조집방법가이유효지제고처리속도.