西北农业学报
西北農業學報
서북농업학보
ACTA AGRICULTURAE BOREALI-OCCIDENTALIS SINICA
2008年
2期
317-320
,共4页
BP网络%遗传算法%侵蚀%预测%小流域
BP網絡%遺傳算法%侵蝕%預測%小流域
BP망락%유전산법%침식%예측%소류역
人工神经网络可用于流域水土流失的预测.针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法(GA)的优化BP神经网络.利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测.依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度.
人工神經網絡可用于流域水土流失的預測.針對BP神經網絡收斂速度慢及容易陷入跼部最優解的缺點,設計瞭基于遺傳算法(GA)的優化BP神經網絡.利用遺傳算法特有優勢,為BP網絡的初始權值和閾值搜索全跼最優解空間,經過BP算法迭代訓練,進行預測.依據黃土高原溝壑區楊傢溝小流域多年徑流與泥沙的實測數據,對創建的侵蝕量模型進行訓練和預測,取得瞭較高的預測精度和較快的收斂速度.
인공신경망락가용우류역수토류실적예측.침대BP신경망락수렴속도만급용역함입국부최우해적결점,설계료기우유전산법(GA)적우화BP신경망락.이용유전산법특유우세,위BP망락적초시권치화역치수색전국최우해공간,경과BP산법질대훈련,진행예측.의거황토고원구학구양가구소류역다년경류여니사적실측수거,대창건적침식량모형진행훈련화예측,취득료교고적예측정도화교쾌적수렴속도.
