计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
5期
1247-1250,1254
,共5页
贝依林%闫德勤%梁宏霞%李克秋
貝依林%閆德勤%樑宏霞%李剋鞦
패의림%염덕근%량굉하%리극추
彩色图像%支持向量机%幅度调制%高斯模板%数字水印
綵色圖像%支持嚮量機%幅度調製%高斯模闆%數字水印
채색도상%지지향량궤%폭도조제%고사모판%수자수인
提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法.为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置.水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型,进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息.在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度,仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性.
提齣瞭一種基于迴歸型支持嚮量機(SVR)的盲檢測綵色圖像水印算法.為瞭改善可見性,根據人眼視覺特性(HVS)自適應選擇其嵌入位置.水印嵌入是通過脩改圖像中像素藍色通道信息來實現,水印提取時結閤圖像跼部相關性,選取穩定的特徵嚮量併穫取SVR訓練模型,進而利用SVR訓練模型進行預測提取數字水印信息.在嵌入過程中通過高斯模闆來均衡調整嵌入水印後對宿主圖像影響的彊度,倣真實驗證明本文算法不僅具有非常好的透明性,而且對諸如疊加譟聲、JPEG壓縮、平滑濾波、幾何變換、圖像增彊等攻擊也具有很好的魯棒性.
제출료일충기우회귀형지지향량궤(SVR)적맹검측채색도상수인산법.위료개선가견성,근거인안시각특성(HVS)자괄응선택기감입위치.수인감입시통과수개도상중상소람색통도신식래실현,수인제취시결합도상국부상관성,선취은정적특정향량병획취SVR훈련모형,진이이용SVR훈련모형진행예측제취수자수인신식.재감입과정중통과고사모판래균형조정감입수인후대숙주도상영향적강도,방진실험증명본문산법불부구유비상호적투명성,이차대제여첩가조성、JPEG압축、평활려파、궤하변환、도상증강등공격야구유흔호적로봉성.
