计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
7期
1681-1683
,共3页
张钊%费一楠%宋麟%王锁柱
張釗%費一楠%宋麟%王鎖柱
장쇠%비일남%송린%왕쇄주
模糊支持向量机%多分类%二叉树
模糊支持嚮量機%多分類%二扠樹
모호지지향량궤%다분류%이차수
针对支持向量机理论中的多分类问题以及SVM对噪声数据的敏感性问题,提出了一种基于二叉树的模糊支持向量机多分类算法.该算法是在基于二叉树的支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数,根据每个样本数据对分类结果的不同影响,通过基于KNN的模糊隶属度的度量方法计算出相应的值,由此得到不同的惩罚值,这样在构造分类超平面时,就可以忽略对分类结果不重要的数据.通过实验证明,该算法有较好的抗干扰能力和分类效果.
針對支持嚮量機理論中的多分類問題以及SVM對譟聲數據的敏感性問題,提齣瞭一種基于二扠樹的模糊支持嚮量機多分類算法.該算法是在基于二扠樹的支持嚮量機多分類算法的基礎上引入模糊隸屬度函數,根據每箇樣本數據對分類結果的不同影響,通過基于KNN的模糊隸屬度的度量方法計算齣相應的值,由此得到不同的懲罰值,這樣在構造分類超平麵時,就可以忽略對分類結果不重要的數據.通過實驗證明,該算法有較好的抗榦擾能力和分類效果.
침대지지향량궤이론중적다분류문제이급SVM대조성수거적민감성문제,제출료일충기우이차수적모호지지향량궤다분류산법.해산법시재기우이차수적지지향량궤다분류산법적기출상인입모호대속도함수,근거매개양본수거대분류결과적불동영향,통과기우KNN적모호대속도적도량방법계산출상응적치,유차득도불동적징벌치,저양재구조분류초평면시,취가이홀략대분류결과불중요적수거.통과실험증명,해산법유교호적항간우능력화분류효과.
